華為大數據&AI平臺是企業級大數據集成、存儲、查詢、分析以及人工智能統一基礎平臺，為企業快速構建海量數據信息處理系統。通過實時和非實時的分析和挖掘，幫助企業從海量數據信息中獲取到真正的價值，及時洞察機會、預防風險。提供文字識別、圖像識別、語音識別等基礎AI平臺，提供智能物流、OCR等能力，使企業更智能。截至2018年2月，華為FusionInsight大數據解決方案已經贏得全球55個國家、1000多家客戶的信賴，擁有300多家商業合作伙伴，并在全球多個地區設有OpenLab來支撐與客戶合作伙伴的云和大數據方面的聯合創新，廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫療、制造、交通等多個行業。
滿足從離線到在線（秒級到毫秒級）的各種數據處理要求。
提供豐富的二次開發API以及業務開發環境，用戶業務開發難度降低3-10X；方便的運維系統，降低系統維護難度。
業務移植敏捷，100%滿足SQL國標，傳統業務不修改代碼平滑遷移到大數據平臺。
超百萬維度的全量數據分析挖掘，提高數據分析挖掘的精確性。
自研的分析挖掘算法HiGraph，實現更加快速和準確的數據分析挖掘。
圖像分析重建、圖數據庫關系分析、文字識別等基礎AI能力。
第一家實現全組件HA，第一家實現1000KM+大數據容災。
第一家符合國家金融等級保護的大數據軟件。
全面的可靠性安全性增強。
大數據解決方案的產品組件包括HDFS、Yarn、LibrA、Spark、Elk、Storm、RTD、Weaver 和EI等，提供大數據平臺和基礎EI服務。
Hadoop分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的數據訪問，適合大規模數據集方面的應用。
YarnHadoop 2.0中的資源管理系統，它是一個通用的資源模塊，可以為各類應用程序進行資源管理和調度。
Spark基于內存進行計算的一站式分布式計算框架。
Elk提供標準SQL引擎功能，使傳統應用通過傳統應用平滑遷移到大數據平臺上。
Storm一個分布式、可靠、容錯的實時流式數據處理的系統，并提供類SQL（StreamCQL）的查詢語言。
Weaver利用圖數據庫技術進行關系網絡分析，用于保險反欺詐等場景
RTD提供實時決策引擎，用于金融實時風控等場景，減少金融欺詐損失
EI提供圖像識別、文字識別、圖數據庫關系分析等人工智能平臺能力，用于各個行業，使企業更智能。
LibrA大規模并行處理數據庫，提供高擴展、高性能、高穩定、低成本的大規模并行處理數據庫，替代傳統數倉系統，為企業經營決策提供支撐。
傳統數倉時效性差、擴容成本高、擴容周期長、硬件兼容性差，無法滿足客戶日益增長的數據分析、經營決策需求。華為融合數倉支持水平擴展，全組件HA，行列混存、極速查詢分析，兼容傳統SQL、支持平滑應用遷移，解決傳統數倉時效性差、擴容成本高、擴容中斷業務等問題，助力運營商、金融和公安等客戶實現高效經營決策。
對海量數據進分析和處理，形成結果數據，供下一步數據應用使用。離線處理對處理時間要求不高，但是所處理數據格式多樣、數據量巨大，通常達到PB級別，多個作業調度復雜。通常通過MapReduce、Spark、Hive或者Spark SQL作業實現。用于金融、運營商和公安等行業的數據預處理或離線分析。
對數據進行交互式的分析和查詢，查詢響應時間要求較高，查詢比較復雜，查詢數據量大。交互查詢的數據通常已經被預處理過，按照適合交互查詢的數據模型進行組織。用于金融和公安行業的精準查詢、即時查詢、專題分析等業務場景。
對數據進行實時采集、實時分析并給出結果，支持多種數據源、處理速度快、吞吐量高，用于金融反欺詐、公安實時布控等業務場景。
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